如何提取检索词(文献检索时使用的逻辑检索词)

如何提取检索词

网上有关“如何提取检索词”话题很是火热，小编也是针对文献检索时使用的逻辑检索词寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

从给定的课题名称出发，经过切分、删除、补充等步骤，确定检索词，最终通过组配，构成能全面、明确表达信息需求的检索式。

1、切分

对课题语句进行切分，以词为单位划分句子或词组。如：“改革开放三十年的得与失”，可以切分为：改革开放|三十年|的|得|与|失|。

2、删除

删除不具有检索意义的虚词、其他非关键词及过于宽泛和过于具体的限定词，只保留明确反映课题实质的核心词。不具备检索意义的词有介词、连词、助词等虚词如果应用在检索式中，会形成检索噪声，必须删除。过分宽泛的词，如：研究、探索、利用、影响、作用、发展等，没有触及问题的实质，而过分具体的词会造成挂一漏万，删除后会获得更高的查全率。

如上例中， “的”、“与”是不具检索意义的虚词，首先删除。“得”、“失”过于具体，如果用作检索词，就会漏检诸如“成就与失误”、“回顾与展望”等相关文献，因此也在删除之列。

3、补充

补充还原词组、同义词和近义词。很多时候，还要考虑上下位概念的扩展检索。

许多名词是由词组缩略而成，可以采用与之相反的操作——补充还原。如： “教改”可以还原为“教学改革”，“音质”还原为“声音质量”等。最常用的补充检索词的方法是补充同义词和近义词。如上例中，增加“30年”作为检索词。再如，检索“互联网”方面的文献，要补充“Internet”、“因特网”两个检索词。

对于需要较高查全率的检索课题，可以以降低检索词的专指度为出发点，补充选用检索词的上位词。反之，对于需要较高查准率的检索课题，则要提高检索词的专指度，增加或换用下位词进行检索。如检索“香菇的栽培技术”的相关文献，应考虑香菇的上位概念：食用菌。在课题“轻金属的焊接”中，轻金属是一个上位概念，其下位概念包括：铝、镁等具体的金属，如考虑查全，应把轻金属、铝、镁等概念用逻辑或算符连接起来，作为一组词进行检索。

确定检索词后，分析各词之间的逻辑关系，运用布尔逻辑算符、截词符、位置算符等检索算符把各检索词组配起来，即可构成准确表达信息需求的检索式。

文献检索时使用的逻辑检索词

用于检索文献的词组称为检索词。

文献检索是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料 ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。

狭义的检索是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文献集合中，查找并获取特定的相关文献的过程。这里的文献集合，不是通常所指的文献本身，而是关于文献的信息或文献的线索。广义的检索包括信息的存储和检索两个过程。信息存储是将大量无序的信息集中起来。

根据信息源的外表特征和内容特征，经过整理、分类、浓缩、标引等处理，使其系统化、有序化，并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统，供人们检索和利用。而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统，查找出满足用户要求的特定信息。

文献检索语言是一种人工语言，用于各种检索工具的编制和使用、并为检索系统提供一种统一的、作为基准的、用于信息交流的一种符号化或语词化的专用语言。因其使用的场合不同，检索语言也有不同的叫法。

助词可以作为检索词吗

在进行文献检索时，可以使用以下逻辑检索词来提高搜索效果：

1、AND：表示交集，用于同时包含两个或多个关键词的文献。例如，“cancer AND treatment”将返回包含这两个关键词的文献。

2、OR：表示并集，用于包含任意一个或多个关键词的文献。例如，“cancer OR tumor”将返回包含其中一个或两个关键词的文献。

3、NOT：表示排除某一关键词，用于排除与特定主题无关的文献。例如，“cancer NOT breast”将返回包含关键词“cancer”，但不包含关键词“breast”的文献。

4、Quotation Marks（引号）：用于搜索确切的短语或术语。例如，“"lung cancer"”将返回只包含完整短语“lung cancer”的文献，而不是仅包含关键词“lung”和“cancer”的文献。

5、Truncation/Wildcards（截断符/通配符）：用于在关键词的某些部分上加以限制或模糊搜索。例如，“genet*”将返回包含“gene”、“genetic”、“genetics”等相关词的文献。

以下是文献检索的几个主要作用：

1、知识获取与综述：文献检索可以帮助研究者了解特定领域内已经发表的研究成果，获取最新的知识和信息。通过综合评估大量文献，可以对某个领域的研究现状进行全面的了解，并从中归纳总结已有的研究结论。

2、研究设计与方法选择：文献检索可以帮助研究者确认自己的研究问题是否已经被研究过，避免重复研究，并为研究设计提供参考。通过查阅相关文献，可以了解已有的研究方法和实验设计，并选择适合自己研究目的的方法和技术。

3、数据支持与证据获取：在进行科学研究时，文献检索可以帮助研究者查找与自己研究问题相关的实验数据和研究结果。通过系统性地整理和分析相关文献，可以获取有力的科学证据来支持自己的研究结论。

4、学术写作与论证：在进行学术写作时，文献检索是不可或缺的一步。通过查找和引用相关文献，可以为自己的研究提供学术支持和权威性，并加强自己的论证逻辑。同时，通过文献检索也可以发现可能存在的研究争议和不足之处，从而提出自己的研究观点和创新思路。

5、学术交流与合作：文献检索可以帮助研究者了解特定领域内的学术界和研究机构，掌握学术研究的前沿动态，并与其他研究者进行交流和合作。通过查阅文献，还可以找到自己研究领域内的专家学者，并借助他们的经验和资源，共同开展研究工作。

助词不可以作为检索词。

1、虚词不作为检索词：如代词、副词、连词介词、助词等。

2、意义宽泛的词不要作为检索词：如研究、分析、探究、比较、方法等。

3、避免使用组合较长的检索词，容易造成漏检尽量选用最小概念词，如锡污染一锦，污染，含铬废水一铬，废水。

4、关注研究领域的专有名词，如蝴蝶效应，人工湿地等。



论文中的关键词怎么提取

关于论文的关键词的提取按以下方法提取：

1论文的关键词数量在3-8个，位于“提要”的左下方。为了满足文献标引或检索工作的要求，关键词的选取具有一定的规范性。它包括主题词和自由词2个部分。

主题词是专门为文献的标引或检索而从自然语言的主要词汇中挑选出来并加以规范了的词或词组；自由词则是未规范化的即还未收入主题词表中的词或词组。在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

2论文的标题通常开门见山，直接说明了论文所叙述的内容，所以截取标题中的一个或几个中心词可以直接作为论文关键词。比如“老年人用药安全性及原则”就可以提取出“老年人”、“合理用药”等关键词。

3一篇论文中出现频率最高的词绝大多数的时候都可以直接拿来做关键词。但要注意的是，因为论文字数多，信息量大，有时候高频词较多。这时要注意筛选，抓住主要矛盾。可以对高频词进行一个大致的排序，选取前几位。同时在关键词排列的时候也要根据与论文的相关性依次排列。

如何选取专利检索的关键词

国家发明专利查询怎么办呢？随着经济的发展，国家政策的逐步完善，国家各项工作逐渐透明且赋予了时代的内涵，特别是网络资源的共享功能逐渐的便捷于民，那么国家发明专利查询的方式该怎么进行呢？其实国家发明专利查询的渠道是非常多的，通过 网站上的各大知名度、权的平台可以讲专利查询工作一键完成。关联文章《免费专利检索网站》

国家发明专利查询的方式有那些呢？小七给大家举例这些好用的平台，通过soopat查询，可以说是soopat代表中国就专利检索走在了世界的前面。除此之外还有智慧芽、佰腾网等相关专利的查询网站；这些网站都有独到之处，通过专利的查询了解专利申请是否与其他专利有重复的点都是有借鉴意义的。与此同时也能增进专利人对专利技术做进一步的规划。

另外查询国家发明专利需要结合国家的专利网站查询，官方的知产问题一般会相对来说比价权威，查询国家发明专利可以登陆“国家知识产权局”或“中国专利网”网站通过点击专利检索板块高级检索进入专利查询通道；之后就可以根据自己专利的详情将你的专利关键词放进去，或者是专利号、名称等都可以。

接下来会得到一些专利的表单可以点击你需要的一个专利项目的扉页，如需要安装其他辅助工具可以之间按要求下载并且安装，安装后即可进行预览，此外还可以下载相关的说明材料，直接点击下载的按钮即可；一般来说只要进入某一网站查询专利直接找到专利的查询入口即可，直接按按流程行驶，基本上是换汤不换药的

检索外文文献时,如何确定英文检索词

检索外文文献时,如何确定英文检索词如下：

1、打开中国知网的首页，在搜索框中输入关键词或主题（比如：Artificial Intelligence）。

2、选择“高级检索”，然后选择语言为“英文”，并选择文献类型。比如，期刊文章、学位论文等。

3、在“文摘/关键词”栏目中输入相关的英文关键词，以便精准地定位您需要的文献。

4、点击“检索”按钮，在搜索结果页面浏览您需要阅读的文献。您可以通过阅读摘要或全文来确认文献是否符合您的需求。

5、下载或打印您需要的文献文件，如有需要，可以保存到自己的个人账户中方便以后查看。

总之，在中国知网查找外文文献的过程中，注意关键词的选择和组合，利用高级检索功能筛选出更加符合自己需求的文献；同时也要注意文献的可靠性、真实性和学术性，确保所搜寻到的内容都具有参考价值和学术意义。

资料扩展：

中国知网是指中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），创建于1999年6月，是在教育部、中共中央宣传部、科技部、国家新闻出版广电总局、国家计委的支持下，由清华大学和清华同方发起，是一个支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台。

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